ANUNCIE AQUÍ

El gigante azul, IBM, en conjunto con el Gobierno de los Estados Unidos, planean una inversión milmillonaria para el desarrollo de la computación cuántica al más alto nivel.

En el marco de la NY Tech Week 2026, el CEO de IBM, Arvind Krishna, comentó los detalles de un desembolso de 10 mil millones de dólares para desarrollar una computadora cuántica comercial a gran escala y una nueva fundición cuántica.

Por un lado van los líderes empresariales, luchando por adaptarse a la Inteligencia Artificial (IA) en un mercado que se satura en la justificación de gastos masivos en infraestructura tradicional, mientras que, por el otro, está IBM con un presupuesto gigante para desarrollar una tecnología que muchos aún consideran de ciencia ficción.

El que pega primero, pega dos veces y a eso apuesta IBM en el esfuerzo para conquistar el terreno cuántico, es prácticamente la única que habla de ello, área en la que podrían obtner una hegemonía económica absoluta por mucho tiempo si logran el objetivo.

Al respecto, Krishna dijo que en la industria, “la tecnológica ha demostrado que si logras adelantarte a la curva y lo que estás haciendo es lo suficientemente difícil como para tener un par de años de ventaja, puedes generar retornos extraordinarios para ti y para tus clientes. Sentimos que la computación cuántica va a ser una de esas tecnologías”.

El proyecto no es un esfuerzo aislado del sector privado. El hecho de que la administración pública estadounidense co-financie la fundición cuántica valida que la ciencia detrás del proyecto ha superado la fase teórica.

“La prueba de esto está tanto en nuestra inversión de 10 mil millones de dólares (lo que significa que esperamos ver un retorno real) como en el hecho de que el gobierno haya aceptado invertir, porque esa es una señal de que hicieron su tarea y coincidieron en que es hora de escalar esto como industria”, indicó Krishna.

El ejecutivo también detalló que mientras las CPU tradicionales y las GPU (diseñadas para mapas de matrices que permiten la IA) procesan de forma lineal o paralelizada, la computación cuántica resuelve problemas que a los chips actuales les tomaría una eternidad calcular.

“Ser 10 mil veces más rápido es un montón, de hecho, puedes hacer algo en un día que te habría llevado años completar. ‘Años’ significa que no es práctico”, argumentó.

En contraste con el optimismo cuántico, Krishna lanzó una severa advertencia sobre los flujos de capital que se están inyectando en el mercado de la Inteligencia Artificial, calificando las proyecciones financieras de la industria como insostenibles a largo plazo.

Al analizar la masiva construcción de infraestructura, el ejecutivo detalló que si las promesas de activar 125 gigavatios en Centros de Datos de IA en los próximos dos o tres años se consolidan como compromisos reales, el gasto de capital (CapEx) global escalará a niveles astronómicos.

“Eso representa entre 8 y 12 billones en gastos de capital (CapEx) en total. No en un año, sino en total. Ahí es donde llego al punto en que no veo la lógica económica de eso en absoluto. Porque eso implicaría cerca de un billón de dólares en ganancias, lo que en el mejor de los casos significaría 4 billones o más en ingresos”.

El ejecutivo anticipó una dura corrección del mercado donde algunos van a prosperar, pero otros van a decepcionar. Además, apuntó que debido a que los modelos fundacionales de IA se están transformando rápidamente en productos genéricos (commodities), “no hay espacio para una docena de modelos fundacionales. ¿Hay espacio para tres o cuatro? Probablemente. Pero dado que hay una docena compitiendo a nivel mundial, te indica que no todos van a funcionar”.