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El mercado empresarial colombiano viene asumiendo la Inteligencia Artificial de forma agresiva, tanto así, que sólo en el último año más de 130 mil empresas adoptaron su uso, pero la constancia es clave.

Y es que, a pesar de la intención y el avance, muchas vienen retrasando los siguientes pasos en los procesos de adopción y análisis de la IA, así como la medición de retornos y eso es lo que precisamente debe evitarse.

En el más reciente evento de Amazon Web Services en el país, el AWS Summit, se advirtió que aunque más del 80% de las organizaciones ya mide el retorno de sus iniciativas de IA, menos de la mitad (49%) continúa haciéndolo de forma consistente, lo cual es un llamado de atención para las empresas que buscan maximizar el valor de estas inversiones.

Eso sí, AWS ha visto cómo las startups se convierten en referentes nacionales y cómo empresas tradicionales han logrado reinventarse gracias a la tecnología“.

Como ejemplo del impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en las organizaciones, se mencionó el caso de Grupo Aval, específicamente de Banco de Bogotá, que enfrentaba un alto volumen de peticiones, quejas, reclamos y sugerencias (PQRS), además de una elevada rotación de personal y un modelo de atención ineficiente.

Para resolver esta situación, la entidad desarrolló AIA 2.0, un sistema multiagente construido sobre Amazon Bedrock, capaz de investigar cada caso, generar resoluciones y redactar respuestas personalizadas. La solución permitió revisar los casos 17 veces más rápido, alcanzar una precisión del 95% y procesar más de 14 mil casos.

También se resaltó la implementación del Sistema Inteligente de Auditoría de ADRES, una solución basada en Inteligencia Artificial Agéntica para agilizar la auditoría médica y la gestión de reclamos por accidentes de tránsito. Es tecnología al servicio de las personas, que convierte procesos fragmentados en soluciones que responden a necesidades reales.

AWS continúa ampliando su portafolio de herramientas para automatizar el ciclo completo de desarrollo de software, desde la generación y revisión de código hasta su despliegue, mantenimiento y modernización de aplicaciones heredadas, con el objetivo de acelerar la innovación sin comprometer la seguridad.